COMPUTACIÓN CIENTÍFICA

En el plan de estudios se ofrecen líneas de énfasis que te permiten profundizar tus conocimientos en un área particular. Las posibles líneas de énfasis están basadas en los siguientes temas de investigación que desarrollan profesores de Computación Científica:

• Ciencia de Datos
• Computación de alto desempeño y problemas inversos
• Modelación en estadística y Modelación estocástica
• Modelación y representación con geometría dinámica y matemática condicional
• Redes complejas
• Biología computacional
• Deterioro de materiales
• Diseño de materiales
• Residuos agroindustriales
• Simulación de procesos físicos y químicos
• Optimización matemática
• Astrofísica
• Física de altas energías
• Física del estado sólido y nanotecnología
• Química computacional
• Física del plasma computacional
• Física matemática y Física Teórica
• Geociencias
• Simulación de Sistemas fisiológicos
• Diseño e Ingeniería de biofármacos
• Fabricación y caracterización de nanomateriales
• Modelación y simulación de materiales nanoestructurados

Pre-requisitos de las asignaturas en el plan de estudios 

Los estudiantes de Computación Cientifica e Ingenieria de Sistemas de la Universidad de Medellín cuentan con la opción de doble titualción entre ambos programas.  Esta opción de doble titulación está en concordancia con la flexibilidad académica y curricular promovida por la Universidad.  Es de resaltar, que los programas de pregrado de Computación Científica e Ingeniería de Sistemas comparten asignaturas de formación básica, campos de acción y propósitos de formación en algunos casos similares. Los detalles de como acceder a esta opción de doble titulación se pueden consultar en el articulo 9 de este documento.

Acuerdo de modificación y doble titulación

El programa de pregrado en Computación Científica de la Universidad de Medellín está dirigido a personas curiosas y creativas, que posean afinidad con las ciencias básicas (Matemáticas, Estadística, Física, Química, Biología), con la programación y con el aprendizaje de técnicas de computación avanzada para la solución de problemas complejos en Ciencias e Ingeniería.

Las personas que estudien Computación Científica deben estar interesadas en desarrollar habilidades que permitan encontrar una descripción matemática completa de los sistemas bajo estudio para poder así predecir el comportamiento de interés.

Así mismo, se debe tener afinidad con el uso de herramientas tecnológicas y computacionales de alto desempeño y tener deseo de aprender las formas posibles para construir códigos computacionales eficientes que resuelvan las ecuaciones matemáticas que emergen de los modelos científicos específicos para poder así extraer resultados y predicciones que puedan ser comparados con el mundo real, con experimentos o con otras teorías científicas.

El programa también está dirigido a personas interesadas en movilizar colectivos hacia el logro de los objetivos, desarrollar el liderazgo, el emprendimiento y la comunicación asertiva a través de las actividades académicas que puedan ser aplicadas en el mundo profesional.

El Profesional en Computación Científica de la Universidad de Medellín aplica técnicas innovadoras de modelación y computación avanzada para investigar problemas en las ciencias, ingeniería u otras disciplinas donde los enfoques computacionales son importantes con el fin de dar solución de problemas socioeconómicos regionales, nacionales e internacionales y posee las siguientes habilidades profesionales:

• Formula hipótesis para el desarrollo y/o implementación de enfoques computacionales para la investigación y articulación con el sector productivo.
• Crea los algoritmos óptimos para la solución de un modelo en estrecha colaboración con investigadores de universidades y centros de investigación nacionales y extranjeros.
• Generaliza métodos de programación y uso de herramientas de software, con el fin de facilitar una comprensión más profunda e innovadora para la solución en un tiempo más corto de los problemas bajo estudio, realizando la integración de métodos computacionales complejos para la solución de modelos en actividades propias de la investigación científica.
• Comunica las soluciones de los problemas científicos en diversidad de públicos y culturas generando inclusión, pertinencia intersectorial y responsabilidad social.
• Optimiza la toma de decisiones con base en los hallazgos y las predicciones de los modelos matemáticos, desarrollando nuevos conceptos, métodos y procesos mediante el trabajo en equipo interdisciplinario para la ejecución de proyectos en diferentes ámbitos.
• Finalmente aplica las tecnologías y retos asociados en las dinámicas de la investigación científica, entendiendo las nuevas tecnologías como oportunidades para la innovación y la mejora continua del desarrollo socioeconómico nacional e internacional.

A través de su conocimiento científico y su rigurosa formación en modelación matemática y computación de alto desempeño, el profesional en Computación Científica podrá brindar asesoría al sector público y privado interesado en la solución de problemas de alto nivel de complejidad en diversas áreas tales como:

• Bancos y entidades financieras.
• Analítica y Ciencia de datos.
• Industria petrolera.
• Instituciones del sector del medio ambiente.
• Investigaciones biológicas.
• Industria química y farmacéutica en el diseño de nuevos materiales o medicamentos.
• Investigación en Institutos de Investigación y Universidades en el desarrollo de conocimiento científico y aplicado.

Con base en tu perfil de egreso, podrás expresar que alcanzaste los siguientes Resultados de Aprendizaje para tu vida profesional:

• Generalizo métodos de programación y uso de herramientas de software, con el fin de facilitar una comprensión más profunda e innovadora para la solución en un tiempo más corto de los problemas bajo estudio, realizando la integración de métodos computacionales complejos para la solución de modelos en actividades propias de la investigación científica.
• Formulo hipótesis asociadas al desarrollo y/o implementación de enfoques computacionales para la investigación y articulación con el sector productivo.
• Creo algoritmos óptimos para la solución de un modelo, en estrecha colaboración con investigadores de universidades y centros de investigación nacionales y extranjeros.
• Aplico técnicas innovadoras de modelación y computación avanzada para investigar problemas en las ciencias, ingeniería u otras disciplinas donde los enfoques computacionales son importantes con el fin de dar solución de problemas socioeconómicos regionales, nacionales e internacionales.
• Optimizo la toma de decisiones con base en los hallazgos y las predicciones de los modelos matemáticos, desarrollando nuevos conceptos, métodos y procesos mediante el trabajo en equipo interdisciplinario para la ejecución de proyectos en diferentes ámbitos.
• Aplico las tecnologías y retos asociados en las dinámicas de la investigación científica, entendiendo las nuevas tecnologías como oportunidades para la innovación y la mejora continua del desarrollo socioeconómico nacional e internacional.
• Comunico las soluciones de los problemas científicos en diversidad de públicos y culturas generando inclusión, pertinencia intersectorial y responsabilidad social.
• Creo espacios de interacción con comunidades locales regionales, nacionales y globales, en ambientes sincrónicos y asincrónicos para responder a las necesidades de contexto, a través del intercambio académico y cultural, con instituciones nacionales e internacionales a fin de desarrollar un perfil global.

El estudiante del Programa Computación Científica debe cumplir los siguientes requisitos para cumplir el Plan de Formación y optar el título:

• Aprobar la totalidad de los créditos de plan de formación
• Acreditar el conocimiento de una lengua extranjera en los términos estipulados en el Reglamento Académico y Disciplinario
• Todo aspirante a graduarse en un programa de pregrado deberá desarrollar como requisito de trabajo de grado una monografía, un proyecto de desarrollo sostenible, tecnológico, de innovación, de inversión, de investigación o un proyecto de empresarismo; o deberá realizar un semestre de práctica empresarial, siempre y cuando el método aplicado en su ejecución sea el científico.
• Los estudiantes deberán acreditar la realización de un curso de Protocolo Empresarial y Comportamiento Social programado por la Universidad en forma virtual con una intensidad de 24 horas